图像采集技术——机器视觉的基础
图像采集部分一般由光源、镜头、数字---机和图像采集卡构成。采集过程可简单描述为在光源提供照明的条件下,视觉检测机,数字---机拍摄目标物体并将其转化为图像信号,后通过图像采集卡传输给图像处理部分。在设计图像采集部分时,要考虑到多方面的问题,主要是关于数字---机、图像采集卡和光源方面的问题。
据统计,自动视觉检测机,混凝土桥梁的损坏有90%以上都是由裂缝引起的,因此对桥梁的健康检测主要是对桥梁表观的裂缝进行检测与测量。基于机器视觉的桥梁检测技术主要包括三部分内容:桥梁表观图像的获取技术、基于图像的裂缝自动识别理论与算法以及基于图像的裂缝宽度等病害程度定量化测量方法。
基于机器视觉的自动化、智能化检测技术已经在道路、隧道上得到了成功应用,全自动视觉检测机,在桥梁上也得到了初步的应用,但主要集中在视线开阔的高空混凝土构件表观图像获取技术上,在病害的自动识别方面仍停留在理论研究阶段,还无法应用于实际工程当中。
针对量大面广的混凝土梁体,智能化视频桥梁检测车进入理论与关键部件模型的研制阶段,但是受到桥梁细小裂缝自动识别与清晰图像快速化获取难度大的---,目前离达到实用化程度的要求还相距甚远。
光学---头
光学---头的任务就是进行光学成像,一般在测量领域都又专门的用于测量的---镜头,视觉检测机原理,因为其对成像有着关键性的作用。---头需要注意的一个问题是畸变。这个就需要使用相应的畸变校正方法,目前也开发出了很多自动畸变自动校正系统。
ccd ---机及图像采集卡
ccd( charge coupled device) ---机及图像采集卡共同完成对目标图像的采集与数字化。目前 ccd,cmos等固体器件的应用技术,线阵图型敏感器件,像元尺寸不断减小,阵列像元数量不断增加,像元电荷传输速率也得到大幅提高。在基于pc机的机器视觉系统中,图像采集卡是控制---机拍照来完成图像的采集与数字化,并协调整个系统的重要设备。
图像采集卡直接决定了---头的接口为:黑白、彩色、模拟、数字等形式。
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