整个产业的演进方向,目前处在快速---期。整个产业和产品技术演进会存在周期的波动,机器视觉领域以及计算机视觉,仍是处在快速的---期,也就是说它的技术已经得到成熟,市场关注度也在快速地回升,它是未来能够得到快速---的重点产品和领域。
目前整个市场发展,包括---的规划中,智慧城市这个话题又重新火热起来了,全自动视觉检测机,很多年前建设了很多,但是发展都不是---顺利,现在随着---整个产业发展,这个动力和热潮,主要原因就是技术实力能够解决真正的刚需和真正的问题,在数据方面我们预测今年智慧城市建设数量超过500个,在整个智慧城市的产业定义上来讲,机器视觉领域需求量---大的,很多的包括智慧城市的定义就是说,什么叫智慧城市,就是摄象头数量多少个,这是一个很刚性的标准,对智能,视觉检测机原理,包括具备人脸识别功能摄象头需求量未来是非常大的。
图像采集技术——机器视觉的基础
图像采集部分一般由光源、镜头、数字---机和图像采集卡构成。采集过程可简单描述为在光源提供照明的条件下,数字---机拍摄目标物体并将其转化为图像信号,后通过图像采集卡传输给图像处理部分。在设计图像采集部分时,要考虑到多方面的问题,主要是关于数字---机、图像采集卡和光源方面的问题。
机器视觉技术的应用范围
在工业检测方面
近几十年来,视觉检测机,在工业检测中利用视觉系统的非接触、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等---的优点,视觉检测机厂商,使机器视觉技术得到了广泛的应用,取得了---的经济与社会效益。
自动视觉识别检测目前已经用于产品外形和表面缺陷检验,如木材加工检测、金属表面视觉检测、二极管基片检查、印刷电路板缺陷检查、焊缝缺陷自动识别等。这些检测识别系统属于二维机器视觉,技术已经较为成熟,其基本流程是用一个---机获取图像,对所获取的图像进行处理及模式识别,检测出所需的内容。
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